في عالم التكنولوجيا السريع، الشركات بقت محتاجة تنشر تطبيقاتها بسرعة وكفاءة من غير أي أخطاء. الطريقة التقليدية، اللي بتعتمد على تدخل الإنسان في كل خطوة، بقت بطيئة وكلها مشاكل. هنا بيظهر دور الـ DevOps، اللي بيهدف لربط التطوير والتشغيل عشان العمليات دي تبقى سلسة وأوتوماتيكية. لكن حتى مع أدوات الـ DevOps، لسه فيه تحديات كبيرة، خاصة لما بنتعامل مع حاويات (Containers) ومنصات ضخمة زي Kubernetes. هنا بيجي دور ArgoCD. إيه هو ArgoCD؟ في المقال ده هانتكلم عن ArgoCD، مفاهيمه ومكوناته وإزاي ممكن تستفيد بيه.

لو بتشتغل في عالم الـ microservices، أكيد قابلت السؤال ده: إزاي نأمن التواصل بين كل خدمة والتانية من غير ما ندخل في دوخة شهادات TLS ومتابعة صلاحيتها وتجديدها؟ هنا بييجي دور Istio

الـ Microservices بقت من أشهر الطرق اللي الشركات بتبني بيها أنظمة كبيرة ومعقدة. بدل ما يبقى عندك تطبيق ضخم وصعب تعديله، بتقسمه لخدمات صغيرة مستقلة. كل خدمة ليها وظيفتها، وده بيخلي التطوير أسرع و أسهل في الصيانة. بس الحقيقة الموضوع مش بالبساطة دي. فيه مشاكل كتير بتظهر لما تيجي تدير الـ microservices، خصوصًا في الحاجات اللي مشتركة بينهم كلهم: زي الـ logging، الـ monitoring، الـ security، أو حتى التعامل مع الـ configs… ده اللي هانحاول نلمسه في المقالة دي وازاي k8s ممكن يساعد.

لو إنت مبرمج وبتسمع عن Kubernetes (k8s) ومش فاهم بالظبط بيعمل إيه… خليني أقولك ببساطة: k8s هو النظام اللي بيدير الحاويات (containers) بتاعتك بشكل أوتوماتيكي. زي ما البرمجة الكائنية خلتنا نفكر في Objects بدل سطور كود، Kubernetes بيخلينا نفكر في Objects زي Pod وDeployment وService بدل السيرفر نفسه.

الذكاء الاصطناعي وصل لقدرات وإمكانات هائلة، وخلاص نهاية الكاريير بتاعي قربت… دي الرسالة الضمنية اللي بفهمها من المحتوى الضخم والميديا والبروباجندا اللي مابقالهاش سيرة غير الـ AI… وبحكم إني مبرمج فأنا في الصفوف الأمامية اللي مرشحة بقوة للاستبدال. في المقالة دي هاتكلم عن خواطري حوالين المسألة دي … عن تجربتي الشخصية في إني أساعد الـ AI إنه يستبدلني، هاخلي الذكاء الاصطناعي يقوم بالمهام بتاعتي، وأشوف وأحلل إن كانت فعلا النهاية قربت… وهاتكلم كمان عن تصوراتي للمرحلة واستعداد الشركات لده، والمخاطر والخوازيق.